Avant d’expliquer ce qu’est un plan de taggage, il est important de revenir sur le concept de tag. Un tag (également appelé balise) est un bout de code JavaScript permettant de collecter des données et de les envoyer à des outils tiers. Dès lors, ces données permettent d’obtenir des informations sur les actions et le parcours des visiteurs sur le site web concerné.
Plus un site web se développe, plus le nombre de tags sur ce dernier est élevé. Cela nécessite donc un plan de taggage afin de déterminer l’intégralité des tags à mettre en place.
Qu’est-ce qu’un plan de taggage ?
Également appelé plan de tracking ou plan de marquage, le plan de taggage est un document, le plus souvent tableur (Google Sheets), qui organise un projet de collecte de données web.
Il a pour objectif d’indiquer les événements et les paramètres associés à traquer sur un site internet. Il précise également la manière avec laquelle le tracking doit être réalisé ainsi que le moment opportun durant lequel ce dernier doit être effectué. À noter que les événements et leurs paramètres sont déterminés en fonction des objectifs micro et macro du site web
Un plan de taggage est composé d’une page « liste de événements » donnant des informations précises sur les événements collectés comme le niveau de priorité, le type d’interaction utilisateur ou encore la méthode de collecte.
4 raisons de créer et implémenter un plan de taggage
Nous avons mis en avant les 4 raisons principales qui témoignent de l’importance de créer et d’implémenter un plan de taggage lors d’un projet de collecte de données sur un site internet.
Faciliter l’implémentation pour les développeurs
Les développeurs bénéficient d’une implémentation considérablement simplifiée grâce à un plan de taggage bien structuré, qui contient toutes les précisions et les détails nécessaires pour la configuration technique. Dès lors, les développeurs n’ont qu’à appliquer les directives fournies par le plan de tracking. À l’inverse, sans plan de taggage, la collecte des données peut être désorganisée et incohérente.
De plus, lorsque le plan de taggage est complet, les objectifs sont clairement énoncés, ce qui permet aux développeurs de comprendre la raison de la mise en place de certains tags. Grâce à cela, ils ont ainsi une vision plus précise de leurs tâches à accomplir.
Collecter les données de manière plus complète
L’élaboration et la mise en œuvre d’un plan de taggage exhaustif confèrent la capacité de recueillir des données d’une complexité et d’une profondeur bien supérieures à celles que permet nativement la balise principale de l’outil en question, tel que la balise de configuration Google Analytics 4, par exemple.
Le plan de taggage joue un rôle crucial en veillant à ce que les événements essentiels à traquer, que ce soit pour une plateforme SaaS, un site e-commerce ou un site de génération de leads, ne soient en aucun cas négligés. En fournissant des directives détaillées sur les points de collecte de données, ces plans s’assurent que chaque interaction significative des utilisateurs est enregistrée de manière précise, offrant ainsi une compréhension approfondie du comportement des visiteurs et ouvrant la porte à des analyses plus sophistiquées et perspicaces.
Accroître la fiabilité des données
Un plan de taggage établit un socle solide pour les processus de gouvernance des données web en instaurant des normes et des procédures claires. Il joue un rôle essentiel en assurant une collecte de données web fiable, ce qui constitue le fondement même de toute analyse et visualisation de données efficaces.
La qualité des données est cruciale pour toute entreprise ou organisation. Des données fiables servent de pierre angulaire à l’analyse approfondie et à la création de visualisations précises. Elles offrent une confiance accrue dans les informations extraites, ce qui permet aux décideurs de prendre des décisions plus éclairées et justes, contribuant ainsi significativement à la réussite des objectifs et des initiatives de l’entreprise.
Favoriser une meilleure compréhension pour les analystes
Un plan de taggage revêt une importance capitale en fournissant à chaque analyste un ensemble de directives claires et précises concernant la manière dont les données sont rassemblées, les conditions qui entourent cette collecte, et bien d’autres informations pertinentes.
Ce document se révèle indispensable pour éclairer les analystes sur la nature et la disponibilité des données, tout en leur permettant de déterminer de quelle manière ils peuvent exploiter ces données dans le cadre de leurs analyses respectives.